Pythonで儲かるAIをつくる

今回の書籍は、「Pythonで儲かるAIをつくる」 です。

最近のプロジェクトでは、AI導入を検討する機会も多くなってきています。

AIを導入したいけど、何から始めれば良いのかという方には、

本書は、たいへん有効な書籍となるでしょう。

AIと機械学習との違いから始まり、モデルの考え方、

そして、業務要件と処理パターンへの適用の方法を学ぶことができます。

本書の概要

本書の構成は、６章のパートに分かれています。

著者

赤石 雅典(あかいし・まさのり)

1985年、東京大学工学部計数工学科卒。

1987年、同大学院修士課程修了後、日本IBMに入社し、東京基礎研究所で数式処理システムの研究開発に従事。

1993年、SE部門に異動し、オープン系システムのインフラ設計・構築およびアプリケーション設計を担当。

2013年、スマーターシティ事業、2016年、ワトソン事業部に異動し現在に至る。

現在はWatson Studioなどのデータサイエンス系製品の技術セールスとして活動。

京都情報大学院大学客員教授

引用：Pythonで儲かるAIをつくる　略歴

本書のポイント

AIという難しい技術を、入門書として、わかりやすく説明しています。

また、本書は２色印刷で構成されているため、読みやすくなっています。

本書のページ数は、392ページとなり、読み応え十分なボリュームです。

さらに、サンプルが豊富なので、理解がしやすく構成されています。

本書をしっかりと読み込んでいけば、AI導入、業務設計の進め方がわかってくると思います。

サンプルプログラムは、タイトルの通り、Pythonで記述されていますが、

記述がシンプルなので、Pythonでプログラムを組んだことがない方でも理解しやすいでしょう。

本書で解説している業務概念などは、実践的なので、業務に適用しやすいと思います。

書籍について

Pythonで儲かるAIをつくる

赤石 雅典 (著)

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